Ciencia de datos ¿una nueva ciencia?
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| @rafaelesquer |
La ciencia de datos
Cada año se van añadiendo más conceptos, más perfiles profesionales y más modelos de gestión que aterrizan en el vocabulario de muchos, a veces sin sentido, pero que dan pistas sobre nuevas profesiones, cualificaciones o tareas a desarrollar en una organización.
Uno de estos conceptos es la ciencia de datos o Data Science, a la que el libro The field guide to data science (Booz, Allen, Hamilton) describe con todo detalle, aligerando el peso de sus contenidos gracias a las ilustraciones que incluye, de la mano de Rafael Esquer.
En una breve lista de puntos, los autores definen y argumentan su importancia:
- La ciencia de datos (Data Science) es el arte de
convertir los datos en acciones. Procesos, herramientas y tecnologías que
personas y ordenadores utilizan para trabajar sobre datos y convertirlos en
conocimiento.
- La ciencia de datos crea productos: los “productos
de datos” que ofrecen información para la toma de decisiones y para iniciar
acciones concretas.
- La ciencia de datos apoya y estimula la conexión
entre el conocimiento deductivo (basado en hipótesis) y el conocimiento
inductivo (basado en modelos). Y este es uno de los cambios fundamentales frente
al sistema de análisis tradicional. El razonamiento inductivo y el análisis de
datos, dan forma o define hipótesis y descubre nuevas vías de análisis. Los
modelos de la realidad no solo no son estáticos, sino que están en continua
transformación y redefinición hasta conseguir el mejor modelo posible.
- La ciencia de datos es necesaria para las empresas
ya que las hace más competitivas en el futuro. Una organización está tomando
decisiones continuamente y estas se basan muchas veces en el instinto, en el
mejor argumento entre varios, o en información basada en datos reales. El “equipo de datos” de una organización
determinará si esta será ganadora o perdedora en la emergente economía de
datos.
- La ciencia de datos necesita de herramientas y
capacidades que pueden ir construyéndose con el tiempo. La gestión de datos en una organización madura
a través de una serie de estadios: recopilar, describir, descubrir, predecir,
recomendar. En cada uno de ellos ya existen y confluyen objetivos y capacidades
analíticas. Y en una organización no
necesita alcanzar el grado máximo para conseguir éxito ya que hay logros
importantes en cada uno de los estadios.
- La ciencia de datos necesitan una amplia visión
de la organización. Y sus líderes deben definir claramente con qué expertos
reunirse para encontrar oportunidades, localizar los datos, conectar las
diversas partes de la empresa y conseguir una amplia aceptación.
El científico de datos
Una ciencia de datos produce una demanda de un nuevo perfil
profesional. Preferentemente una persona
formada en ciencias matemáticas,
estadísticas y programación. Que domine bases de datos y conozca la gestión
empresarial del área en el que va a trabajar. La plataforma Kaggle
reúne a mas de 130.000 científicos de
datos.
profesional. Preferentemente una persona
formada en ciencias matemáticas,
estadísticas y programación. Que domine bases de datos y conozca la gestión
empresarial del área en el que va a trabajar. La plataforma Kaggle
reúne a mas de 130.000 científicos de
datos.
En la Unión Europea
Las instituciones europeas incluyen en sus estrategias de futuro la creación de una Europa del conocimiemto, en la que la Universidad está en el centro del escenario con el Espacio Europeo de Educación Superior y el Espacio Europeo de Investigación.
Además trabajan en la identificación nuevas cualificaciones necesarias en el mercado laboral a medio plazo, a través de sistemas como el de la agencia CEDEFOP agencia descentralizada creada en 1975 y con sede en Grecia
desde 1995. Cedefop apoya el desarrollo de políticas de educación y formación
profesionales (EFP) y contribuye a su aplicación. También identifica la demanda
de cualificaciones con proyecciones a futuro.
desde 1995. Cedefop apoya el desarrollo de políticas de educación y formación
profesionales (EFP) y contribuye a su aplicación. También identifica la demanda
de cualificaciones con proyecciones a futuro.
Su informe de marzo de 2014: Skills, qualifications and jobs in the EU: the making of a perfect match? habla de cualificaciones digitales y cualificaciones STEM, que son aquellas que agrupan a graduados en materieas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Según el informe, gran parte de estos graduados tienen una cualificación menor de la necesaria cuando empiezan a trabajar (34 % de los que encuentran su primer empleo) y esto es debido a la velocidad con la que cambian las tecnologías lo que produce una necesidad de formación a lo largo de la vida.
CEDEFOP tiene en cuenta en sus informes los trabajos que realizan otras agencias, organizaciones y empresas como Manpower. Como ejemplo: 2015 Talent Shortages Survey
